Rangkuman Jaringan Multimedia (Kompresi Lossy)

Kompresi Lossy

Kompresi Lossy : metode pengkodean yang mengkompres bagian dari data, tanpa dapat mengembalikannya lagi ke bentuk semula sehingga dalam komprsei lossy itu besarnya data tidak sama dengan yang aslinya begitu juga dengan hasil akhirnya. Dalam kompresi lossy ini ada bagian data yang dibuang dan bagian data yang dibuang tersebut adalah data yang tidak begitu berguna. Dalam kompresi lossy rasio kompresinya itu cukup tinggi. Kompresi Lossy ini hanya berlaku pada file selain file teks (image,audio, dan video)

Untuk alur dari kompresi adalah sebagai berikut.

Pada JPEG

Keterangan :

Sampling : YUV atau YCBCR.
Quantisasi : menentukan yang mana saja yang harus di buang.
Coding entropi : bisa menggunakan algoritma huffman

Pada MPEG-3

Keterangan:

Psychoacustic : menentukan frekuensi suara yang sekiranya masih bisa didengar oleh telinga manusia.
Alokasi Quantisasi : menentukan yang mana saja yang akan dibuang.
Sedangkan untuk decodingnya itu hampir mirip dengan proses encodingnya, akan tetaoi di balik dan tidak ada proses psychoacoustic.

Pada Video

Keterangan:

IFrame : frame utama.

P : prediction image.

Jika video ini dikompresi maka yang dikompresi adalah P-nya bukan IFrame-nya, nanti dicari PFrame mana yang berubah di IFrame berikutnya itulah yang diambil sedangkan PFrame yang tidak begitu berpengaruh akan dibuang.Video yang semakin banyak mempunyai Pframe maka semakin kecil ukurannya, dan jika semakin banyak IFrame maka pergerakan video tersebut semakin halus.

Untuk algoritma yang digunakan dalam kompresi lossy ini adalah sebagai berikut.

·         Kuantisasi : mengurangi jumlah bit yang ada

·         Transform coding :  berguna untuk mengkonversi data menjadi sebuah bentuk data yang lebih ringan (ukurannya)

Transform coding ini ada 2 macam, dan kedua-duanya itu menggunakan Fourier Transform yang mana metodenya adalah dengan meng-inverse

§  Transform Coding - Discrete Cosine Transform : biasanya digunakan untuk mengubah sebuah sinyal menjadi komponen frekuensi dasarnya

§  Transform Coding - Karhunen-Loeve Transform  : digunakan untuk mentransfer sejumlah besar data yang berdimensi besar pada suatu subruang berdimensi kecil

·         Wavelet Based Coding : sebuah transformasi matematika yang digunakan untuk menganalisa sinyal bergerak

Proses algoritma kompresi WBC ini sebagai berikut.

Host image (input image)  + DWT + watermark image + output

DWT -> biasanya digunakan untuk mengkompres audio

WBC ini juga ada 2 macam.

§  WBC - Continous Transform

§  WBC - Discrete Transform

·         Embedded Zerotree of Wavelet Coefficient : efektif -> mengkuantisasi discrete wavelet coefficients

Untuk file aslinya dapat diunduh di Rangkuman Jaringan Multimedia Kompresi Lossy